Veri İşleme Sanatı: DeepCode Gizli Kalan Altyapı Detayları

Veri İşleme Sanatı: DeepCode Gizli Kalan Altyapı Detayları

DeepCode olarak, müşterilerimize sunduğumuz sade ve kusursuz deneyimin arkasında, mühendislik harikası sayılabilecek karmaşık bir altyapı çalışıyor. "Kod Haberleri"nin bu sayısında, nadiren konuştuğumuz ama işimizin kalbinde yer alan veri işleme sistemlerimizin teknik detaylarını ve bu sistemleri bir "sanat" seviyesine nasıl taşıdığımızı paylaşıyoruz.

Milyarlarca Veri Noktası Nasıl İşleniyor?

Günlük olarak milyarlarca olayı (event) ve terabaytlarca ham veriyi işleyen sistemimiz, aşağıdaki bileşenler üzerine inşa edilmiştir:

• Olay Akışı Mimarisi (Event Streaming): Tüm kullanıcı etkileşimleri ve sistem olayları, gerçek zamanlı olarak Apache Kafka kümelerimiz üzerinden akar. Bu, verilerin işlenmek üzere dağıtık sistemlerimize güvenli ve kayıpsız bir şekilde ulaşmasını sağlar. Gecikme süremiz ortalama 10 milisaniyenin altındadır.
• Gerçek Zamanlı Veri İşleme: Kafka'dan gelen veri akışları, Apache Flink tabanlı özel motorumuz tarafından işlenir. Bu motor, karmaşık olay işleme (Complex Event Processing) sayesinde anormallik tespiti, kullanıcı davranışı analizi ve kişiselleştirilmiş öneriler gibi işlemleri milisaniyeler içinde yapar.
• Çok Katmanlı Önbellekleme Stratejisi: Performansı en üst düzeye çıkarmak için çok katmanlı bir önbellekleme mimarisi kullanıyoruz. Sık erişilen meta-veriler Redis kümemizde, daha büyük ve statik veri kümeleri ise Apache Ignite'ta tutularak, veritabanı yükü en aza indirilir.

Veri Dayanıklılığı ve Güvenliği Nasıl Sağlanıyor?

• Dağıtık Veri Saklama: İşlenmiş veriler, yatay ölçeklenebilirliği yüksek Cassandra ve ClickHouse veritabanlarında şifreli olarak saklanır. Bu sistemler, veri kaybını önlemek için çoğullama (replication) ve otomatik yedekleme ile çalışır.
• Veri Gizliliği ve GDPR Uyumluluğu: Ham veri akışı, pipeline'ımızın ilk aşamasında tokenization ve pseudonymization işlemlerinden geçer. Hassas bilgiler (kişisel e-posta, IP adresi vb.) anonimleştirilir veya token'larla değiştirilir. "Unutulma Hakkı" (Right to Erasure) gibi GDPR talepleri, otomatik silme iş akışlarımızla saatler içinde yerine getirilir.

Bu Altyapıyı Bir "Sanat"a Dönüştüren Nedir?

Sanat, karmaşıklığı sadelikte gizlemektir. Biz de:

• Öngörülü Bakım: Makine öğrenmesi modellerimiz, donanım arızalarını ve performans düşüşlerini henüz olmadan önce tespit eder.
• Oto-tune Sistemler: Veri yükündeki ani dalgalanmaları otomatik olarak algılayıp, kaynak ayırma ve iş parçacığı yönetimini buna göre optimize eden sistemler geliştirdik.
• Geriye Dönük Uyumluluk: Tüm schema değişiklikleri, geriye dönük uyumluluk korunarak yapılır; böylece sistem kesintisiz çalışmaya devam eder.

Teknik Özet:

• Günlük İşlenen Veri: 50+ TB
• Ortalama İşleme Gecikmesi: < 100 ms
• Sistem Kullanılabilirliği: %99.99 (Yıllık 52 dakikadan az kesinti)

Bu altyapı, sizlere saniyeler içinde yüklenen dashboard'lar, anlık bildirimler ve kesintisiz bir deneyim sunmak için sürekli olarak çalışıyor. Mühendisliğimizin arkasındaki "sanat" budur.